為貫徹落實國家和黑龍江省關于發展新一代人工智能的決策部署，推進哈爾濱國家新一代人工智能創新發展試驗區建設，結合哈爾濱市實際，《哈爾濱市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區若干政策》于8月24日出臺。哈爾濱市將搶抓人工智能發展重大戰略機遇，加快建設哈爾濱市新一代人工智能創新發展試驗區并進一步拓展人工智能多場景融合應用示范。
《政策》將圍繞哈爾濱市重點發展方向，加快推進新一代人工智能技術拓展應用，開放“智慧農業”、“智能制造”和“寒地場景示范”三大主導場景應用示范，壯大哈爾濱市特色人工智能相關產業，促進人工智能與我市經濟社會發展的深度融合，打造具有國際競爭力的特色產業集群。結合建設智慧城市，全面拉動信息產業發展，優化政務服務體系，促進產業轉型升級，推動數字經濟快速發展，全力打造全國先進的智慧城市標桿。
1.智慧生態農業示范
在哈爾濱及周邊衛星城建設生態農業科技示范區，圍繞衛星遙感、北斗導航、物聯網、無人機、大數據等技術在農業各環節的深度應用基礎，推進人工智能技術的示范推廣。發展農作物智能種植灌溉及農產品儲運智能監測技術，開發大規模農田作業的智能農機裝備，推進人工智能技術在災害預警、水資源、生態安全動態等智能監測保護體系建設，實現智能預警，預防生態災害。在不斷完善農業知識圖譜基礎上，通過精準農業種植和自主農機作業，提高農作物產量，降低農民生產成本，向現代化無人農場建設挺進。并依托有能力有資質的企業、園區、合作社、家庭農場等，為實現傳統農業向現代農業轉變和農業大市向農業強市轉變開展技術示范。
（1）智能育種
依托人工智能、大數據、云計算等相關技術，選育稻米、玉米、大豆，研育寒地特色蔬菜，淡水蝦、鱘鰉等淡水魚類品種，實現智能、高效、定向培育新品種，豐富種質資源，解決種源“卡脖子”技術問題。
?。?）農業種植智能化
依托互聯網+農業高標準示范工程，利用人工智能技術，實現農業可視化遠程診斷、遠程控制、災害預警等管理，加強農業物聯網建設，實現土壤、環境遠程智能監測。在現有智慧化種植管理平臺基礎之上，結合人工智能及物聯網技術，實現智能化、數字化、標準化、流程化、可視化的生產種植，利用智能化設備遠程控制、災害預警，建設智能除草、灌溉、水肥一體化、大田作物精準作業系統，為保護黑土地資源提供重要技術支撐。
?。?）智能監管
依托遙感技術、無人機、物聯網技術，結合天-空-地一體化、多模態的監測方式，實現作物長勢預測、病蟲害監測評估以及精準變量打藥和施肥，預防農業災害，保證糧食產量，保障糧食安全。
?。?）智能農機系統
依托傳感器、機器視覺、北斗導航等技術積累，推進“智慧農機”在大田作業中示范的進程，對農作物耕、種、管、收等全流程進行無人化、數字化、智能化改造升級；同時可實現農機的聯合調度，打造多機協同作業，降低作業成本、提升作業效率。
（5）智能可信農業大數據平臺系統
構建大豆、大米等農產品實時
監控、質量管控的安全溯源平臺。通過省內外市場農產品生產、儲存、銷售、供需、物流等數據，實現智能化預測分析和服務，推進農業數據采集和資源整合，構建農業大數據綜合服務平臺。
2.智能制造示范
“十四五”中指出加快數字經濟的發展，明確兩條路徑：“數字產業化和產業數字化”，哈爾濱是重振東北老工業基地的重要城市，人工智能在裝備制造業數字化、智能化轉型升級方面具有不可替代的作用。依托高端裝備產業集群，加快推進制造業與人工智能深度融合，不斷提升產業能級和核心競爭力。加快哈爾濱市重型裝備等優勢行業的智能化轉型升級。推動與機器人、自動化等技術深度融合，打造自動化生產線、數字化車間、智能工廠示范工程。通過網絡協同制造、遠程運維等開放的智能制造新模式，促進離散型和流程型產線的轉型升級，為我國傳統工業轉型升級創造具有東北特色的應用范例。
?。?）重工業轉型升級
推進電站設備、航空航天裝備、船舶動力裝備等高端重型裝備的智能化技術升級。優先支持龍頭骨干企業實施智能化技術改造項目，發展網絡協同制造、遠程診斷運維、預測性維護、數字孿生服務等新模式，推進工業互聯網、人工智能、大數據、云計算、5G等新一代信息技術與傳統制造業研發設計、技術工藝、生產制造、管理服務等深度融合，集聚創新鏈、協同供應鏈、延伸產業鏈，打造高端重型智能裝備產業集群。
?。?）智慧工廠
基于現有基礎，開發數據采集、遠程、交互、計算機決策與邊緣計算等技術模塊，深化模擬仿真、數字孿生等技術應用，提升智能工廠（車間）數字化、網絡化、智能化發展水平，打造研發、設計、生產、運維全生命周期的智能化；推進制造執行系統（MES）與企業資源計劃系統（ERP）的互聯互通，開展服務型制造、網絡化協同、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式，實現工廠各業務流程的閉環管理、一體化運作和智能化決策，樹立生產制造高度智能化新標桿。
?。?）智能機器人
依托機器人龍頭企業和優質高校科研資源，推動建立智能裝備產業技術創新聯盟、3D打印技術產業聯盟和產學研用創新平臺。針對本地企業需求，突破復雜環境感知、自主作業、人機協作、群體協作等關鍵技術，推進精密減速器、人機合作手術機器人、爐前機器人等項目建設，把機器人產業向關鍵零部件、特種機器人領域轉化，填補國內空白。
（4）工業互聯網
充分利用工業互聯網實現低成本的數智化轉型升級，加快工業互聯網平臺建設，結合5G、AR/VR、數字孿生、人工智能等技術，打造有影響力的5G+工業互聯網+工業AI的試點示范，形成可復制、可推廣的解決方案，打造面向全國的線上線下相結合的賦能中心。
3.寒地場景示范
?。?）智慧供暖示范
推動人工智能及大數據綜合應用，采用人工智能技術分析海量數據，協調開辟先行試點城區，構建具有寒地地區特色的智慧供熱示范，最終形成可借鑒、可復制、可推廣、好落地、能操作的經驗和方法。
一是供熱基礎設施智能化升級方面。依托智慧供熱試點工作，開展供熱一次網、換熱站等基礎設施自動化、智能化升級改造，打通熱源、熱網、換熱站、單元樓等各個環節，實現數據互通、邏輯聯動，以及供熱過程可視化，使熱負荷預測更為準確，進一步實現平衡供熱，降低能耗。
二是人工智能技術賦能智慧供暖示范工程。利用物聯網和人工智能實現“源、網、站、用戶”聯動控制，采取試點先行、先易后難、分階段實施的方式，引入物聯網、大數據、人工智能等新技術、新工藝，實現自動控制、相互協同、整體優化，達到供熱系統智能運行、節能降耗、安全供熱、惠及百姓的目標。組織相關院所、企業等單位及行業專家共同研究編制智慧供熱技術標準，形成寒帶地區智慧供暖的典型示范工程。
?。?）智慧文化旅游示范
推進人工智能、大數據、移動互聯網、虛擬現實等技術在智慧旅游、冰雪運動方面的融合應用，加快文旅智能化服務體系建設。運用人工智能、大數據和虛擬現實等技術，建設智慧文旅云平臺、智慧冰雪運動系統和打造智慧冰壺館項目。
一是智慧文旅云平臺方面。加快人工智能在文化旅游方面的應用，結合我市國際冰雪節、啤酒節等旅游品牌，建設旅游宣傳推廣與行業監管智能平臺。推動線上線下深度融合，發展智慧景區。同時，采取市場化運行方式，研發推廣文化景點、旅游景區智能導覽、線路規劃等服務平臺，提高文化旅游服務水平。
二是智慧冰雪運動系統方面。依托冰雪資源及冰雪運動優勢，利用人工智能和虛擬現實等技術，解決冰雪運動體驗系統中的姿態控制、人機交互、分析決策等關鍵問題，以解決冰雪運動技術手段提升和深度大數據分析應用，以及課件式訓練技術手段和運動健康大數據分析應用中的數據匱乏問題。
三是智慧訓練場地方面。建設以數字冰壺館為代表的訓練場館，開展冰雪運動數字技術與智能裝備的研發，構建“體驗、訓練、人才選育”為一體的冰雪運動智能訓練體系。舉辦全國各年齡段冰雪比賽，為賽事提供競賽信息大數據服務，帶動地方第三產業發展，提升城市影響力。
?。?）寒帶地區智能交通示范
圍繞黑龍江省全面全方位振興的戰略定位和積極融入“一帶一路”建設的戰略要求，按照“突出核心樞紐功能、打造全省一張網、融入全國交通網、連通周邊國家”的總體思路，加快寒區智能交通綜合測試基地、寒地智慧交通與運輸體系、構建智慧交通大腦等綜合交通基礎設施體系建設。
一是寒區智能交通綜合測試基地。依托高寒城市智能公交系統建設基礎，開發面向寒區交通基礎設施耐久性提升與安全性保障技術，補齊我國智能交通在寒帶地區的技術短板，大力發展符合寒區特征的新能源電池技術應用。
二是寒地智慧交通與運輸體系。圍繞交通運輸部加快交通運輸行業人工智能發展，我市將重點推動新一代旅客聯程運輸發展，大力推進不同運輸方式、不同區域之間客貨運輸服務信息共享、標準銜接，打造智能多式聯運系統，積極培育“出行即服務（MaaS）”新模式，推動巡游出租車網約化，以數據銜接出行需求與服務資源，持續提升城市管理和民生服務水平。最終構建“高效、安全、環保、舒適、文明”的寒地智慧交通與運輸體系，全面提升城市交通運輸現代化管理的能力和水平。在創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈等領域培育新的增長點、形成新動能。
三是構建智慧交通大腦。以提升交通運行效率和保障交通安全為目的，推動交通基礎設施規劃、設計、建造、養護、運行管理等要素數字化。推進公路、水路和客貨運樞紐等交通網絡基礎設施數字化采集、管理與應用，提高存量基礎設施在線化水平，逐步將采集設備、傳輸網絡等信息基礎設施納入交通基礎設施工程建設內容，實現同步規劃、同步設計、同步建設、同步運維。布局重要節點的全方位交通感知網絡，推動公路、水路領域的重點路段、航段，以及隧道、橋梁、互通樞紐、船閘等重要節點的交通感知網絡覆蓋，讓“啞設施”具備多維監測、智能管控及協同服務能力。
?。?）智慧醫療示范
推動智能醫療影像、醫療機器人、智能手術、智能問答咨詢與診斷等技術應用，建立快速精準人工智能診療新模式。依托醫療和醫學科研資源，加快人工智能技術與醫療健康領域深度融合，針對地方病等寒帶多發病種建立醫療大數據系統，推進智能遠程醫療等項目的開展，完善公共衛生應急管理平臺。
一是在基因組科研大數據平臺方面。依托哈爾濱工業大學一系列國際領先水平的生物信息技術成果以及“中國十萬人基因組計劃”，重點打造海量基因組數據分析平臺，突破基因組大數據智能分析瓶頸，開發建立具有世界領先水平的基因組大數據智慧健康產品和服務平臺，繪制中國人的“健康地圖”。
二是在疫情防控智慧化平臺方面。在本次疫情爆發過程中，哈爾濱市以人工智能、大數據為代表的新型技術為有關部門提供了大量數據支撐，為傳染源人員的篩查、追蹤、控制、隔離以及對疫情發展的預測作出了巨大貢獻。在這基礎之上，利用AI圖像分析輔助智慧疫情防控，實現對肺炎的精準鑒定診斷、標記和定量分析，針對發熱門診的AI傳染病影像篩查加速新冠篩查和診斷，縮短發熱門診病人等候CT影像時間，降低院感風險和幾率，健康惠民。
三是在智能醫療大數據系統方面。加快基礎資源信息數據庫建設，完善電子健康檔案和病歷、醫療衛生資源等數據庫。整合醫療影像、病歷記錄等數據資源，建立智能疾病分析和輔助診療系統。建設針對各種傳染病、慢性病、地方病、腫瘤等疾病的大數據智能監測系統，聚焦心腦血管，腦損傷、癲癇等寒地地區常見多發病種，突破一批智能防治關鍵技術。
四是在智能遠程診療系統方面。支持遠程診療設備的研發與產品化，利用人工智能技術發展統一的多級遠程醫療體系，以哈爾濱市級平臺為樞紐，與發達地區優質醫療資源良好對接，建設高效的遠程智能診療平臺。
