國AI框架市場競爭格局與創新趨勢。Omdia調研發現，PyTorch、TensorFlow與MindSpore在知名度與市場份額上處于第一梯隊。
人工智能隨著技術的發展逐漸出現在大眾眼前，作為新興產業，市場規模不斷擴大，應用場景也隨著人工智能技術的成熟而擴展。從科研創新到產業應用落地，預訓練大模型、AI for Science、負責任的AI等已成為全球學術界、產業界的焦點。AI框架是模型算法開發的核心，是支撐人工產業繁榮發展的基礎，因此Omdia深入研究了AI框架的發展與產業趨勢。
時下，以ChatGPT為代表的大模型獲得的矚目已經超越學術界、產業界，成為所有人的關注的創新成果，而大模型需要有強大的AI框架技術支撐。報告指出預訓練大模型的三大趨勢：第一，大模型參數量繼續呈指數增長態勢，“大模型”正走向“超大模型”；第二， 大模型正從單模態走向多模態、多任務融合； 第三，人工智能框架對大模型的訓練有關鍵性的技術支撐作用。
在支持超大規模模型訓練開發方面，全球領先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占據領導地位；同時，開發者認為在中國本土人工智能框架中�N思MindSpore已占據優勢地位，原生支持大模型，并孵化出了一系列創新大模型。
Omdia通過與專家深度訪談，發現TensorFlow由于有了JAX這一新生框架的融入，給業界帶來更多期待；PyTorch則是依托第三方并行算法庫補充了大模型支持能力；在中國本土市場上， 百度飛槳和�N思MindSpore由于有獨特的中國本土語言和數據優勢，更能在支持本土預訓練大模型方面取得成功。
在以ChatGPT為代表的AIGC火爆的背后， 也出現了“造假”等AI倫理道德問題，人工智能開發者和機構越來越關注“負責任的人工智能”。 Omdia在對開發者的調研中發現，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow 與MindSpore 對“負責任的人工智能”提供的支持能力最好，分別是第一與第二名。
同時，《中國人工智能框架市場調研報告》指出，“負責任的人工智能”既是一套道德準則， 又是一套技術體系?！柏撠熑蔚娜斯ぶ悄堋笔且园踩?、可靠和合乎道德的方式開發、評估、部署和規?；斯ぶ悄芟到y的方法。人工智能框架引入眾多的技術手段和可信AI功能模塊，幫助開發者打造可信AI，幫助開發者和機構解決人工智能的安全隱私等合規性問題， 實現人工智能的可持續發展。
在科研創新領域，“AI for Science”也是人工智能行業的前沿熱點，人工智能與科學的深度融合正在推動科研范式的創新，給科研領域帶來了新的發展機遇。Omdia的分析師認為，與大模型類似，“AI for Science”是AI創新發展的新的重要方向，而人工智能框架對“AI for Science”的發展起著關鍵的技術支撐作用。“AI for Science”的發展對人工智能框架提出了更高的要求，調研發現，中國的人工智能開發者認為�N思MindSpore是最適合做 “AI for Science”項目的國產人工智能框架， 其對“AI for Science”的支持能力甚至超過了PyTorch，并有趕超TensorFlow的趨勢。
