記者今日從深圳市交通運輸局南山管理局獲悉，今年，以“信息化+數字化”為切入口，廣東省首個數字孿生智慧隧道平臺已于深圳市南山區塘朗山隧道開展試點應用。
據介紹，該平臺主要運用了物聯網、人工智能、大數據等技術，將城市維度整體路網、周邊環境、塘朗山隧道及附屬設施進行三維數字孿生管理，擁有隧道設備設施數字化運維、重點車輛管控、自動應急處置、結構安全監測等幾大核心應用。
據工信部2020年牽頭的《數字孿生白皮書》報告指出，到2023年，我國新型智慧城市市場規模將達到1.3萬億元。數字孿生正迎來發展機遇期。一方面，隨著城市發展不斷演進，城市交通迫切需要數字化、智慧化來進一步轉型升級。另一方面，與數字孿生相關的技術在經過市場打磨后，正逐漸走向成熟，在智慧交通、智慧城市上加快落地。
目前，數字孿生相關標準的建設還在探討中，但尚未形成針對交通領域數字孿生的完整標準體系。
值得注意的是，我國城市隧道數量多、建設規模大，其中高速公路隧道在城市交通中發揮的作用越來越大。然而，從隧道建設周邊環境來看，整體交通環境復雜、內部空間更是狹窄、封閉，為交通事故高發之地。因此，數字孿生解決方案多將隧道作為重點場景進行突破。
從此次廣東省首個數字孿生智慧隧道平臺來看，該平臺可以解決塘朗山隧道日常運營存在的基礎設施難監測、隱形病害難發現、風險車輛難
監控、應急事件處置慢等難題。
在安全預警方面，該平臺新增預警系統，實現隧道設施設備運維數字化。例如，為了全面在線監測系統全鏈條各類設備狀態，及時準確定位設備故障點，該平臺全面接入塘朗山隧道各機電系統，并針對存在安全風險的“啞”設備，新增消防水壓水位不足自動預警系統及配電房供配電安全隱患預警系統。
此外，巡檢頻率也大大加強，從傳統每天1次的人工巡檢升級為24小時實時在線巡檢，有效提升設備故障與隱患的檢出率。
在重點車輛管控方面，該平臺實現管控精準化。例如，平臺可以精準識別隧道管理范圍內“兩客一危”重點車輛的關鍵信息與行駛軌跡，在隧道場景內實時還原車流，實現隧道統一視覺全面管理。
并且，相對于傳統人工監控難以識別超溫、超高等高風險車輛的問題，平臺可以在隧道口提前1分鐘自動識別車輛。
在實時聯動控制方面，該平臺應急反應更為智能、準確。其能夠毫秒級準確發現隧道內火災、異常停車、拋灑物、非機動車闖入等突發事件，精確識別災情發生位置、影響范圍、周邊有害氣體濃度等有效信息，并根據事件等級智能推薦相應處置預案。
值得一提的是，應急處理時間也大大縮短。相比傳統人工監控方式，平臺可以實現實時一鍵聯動控制隧道內相關系統設備，應急事件處置反應時間由以前的5分鐘大幅縮短至3秒以內。
