在北京冬奧會公路主通道延崇高速隧道內，一個公路巡檢機器人正在以每小時30公里的速度進行巡檢，實時采集隧道內的交通和溫度、濕度等環境情況。作為交通運輸部智慧公路試點項目之一，延崇高速應用了多項人工智能、大數據等技術，保障奧運交通安全和暢通。
這僅僅是全國各地智慧交通建設的一個縮影，隨著國家不斷推動交通新基建建設，越來越多交通智慧化場景出現在中華大地上，刷臉進火車站、高速無感收費等等給大家的生活帶來了便利。
今年9月23日，交通運輸部為了加快交通強國建設，發布了《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021―2025年)》(以下簡稱：《行動方案》)，將未來交通新基建的建設重點和區域一一描繪出來，而這對于交通產業和智能產業都是新一波利好的導向。
隨著《行動方案》這一更具體的交通新基建政策的出臺，未來交通會迎來更多樣的變化，對于智能企業來說，現在是否是將自身技術和產品在交通行業進行進一步落地的重大機遇期，可能有什么樣的新機遇和風口？
在政策、財政支持下，眾多企業參與到交通新基建建設中，我們能看到一些交通新基建的成效，但從行業角度來看，交通新基建的落地進展處于什么樣的階段，行業落地還面臨哪些難點？讓我們通過結合一些地區和企業的交通新基建實踐來尋找答案。
7項任務+5個重點工程 描繪全國交通新基建未來圖景
相比于2020年8月發布的《交通運輸部關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》，《行動方案》的任務目標有所收縮，著重優先7項任務，分別是智慧公路建設行動、智慧航道建設行動、智慧港口建設行動、智慧樞紐建設行動、交通信息基礎設施建設行動、交通創新基礎設施建設行動和標準規范完善行動，智能鐵路、智慧民航、智慧郵政沒有列出。
《行動方案》還對應著列出了5個重點工程：智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧樞紐和交通運輸“數據大腦”，將具體某一區域優先建設什么交通新型基礎設施一一明確，例如港珠澳大橋要推進長大橋梁結構健康監測系統建設，天津港、蘇州港、北部灣港等要實現平面運輸拖車無人化，未來智慧化的全國交通網正一點點浮現。
產業也沒有忽視政策帶來的交通新基建發展機遇。一位來自深耕智慧交通領域多年的宇視科技PBG交通行業負責人告訴記者：“當前交通新基建領域主要由傳統的基礎平臺建設逐步向業務應用方向發展，結合近幾年深度學習、大數據的技術的發展，會帶來新的智能硬件、算法和基于用戶需求的業務軟件的市場，當然，當前階段這些新的業務應用更多是以試點方式為主。”
華為機器視覺交通行業專家沈正宏也談道：“當前是交通新基建領域投資建設、發展的重大機遇期。一是國家政策有明確導向，2019年以來，國家部委和多個省市出臺了相應的交通新基建領域配套政策和落地計劃，投資建設資金有了保障。二是企事業單位有轉型意愿，企事業單位、社會各界對交通新基建領域數字化轉型意愿日益增強。三是人民群眾有期待要求，人民群眾對‘人悅于行、車暢于路’的品質出行訴求越來越高。四是技術發展有良好支撐。人工智能、大數據、云計算、5G、區塊鏈等新技術的不斷發展和演進，為新基建投資建設奠定了技術支撐。”
交通新基建還處于探索階段 以試點方式穩步推進
“試點”是目前交通新基建的關鍵詞之一，《行動方案》也是明確了一些試點的區域、場景，2025年之后到2035年，交通新基建的覆蓋范圍會更大。
《行動方案》圈定了智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧樞紐、交通運輸“數據大腦”五大重點工程方向，其實這五大方向都不是全新的領域，相關的交通機構、科技企業都在積極參與和探索，有很多交通新基建工程正在建設或已經投入使用，利用人工智能、物聯網等技術提升交通運輸的安全性和效率。
沈正宏談道：“以高速公路為例，交通主管部門、經營業主以及技術公司對智慧高速路側感知的建設方式、標準、規模、方案、成效、價值等還在試點摸索，涉及到智能網聯(車聯網、車路協同、自動駕駛)車輛或場景發生的道路交通事故定責、保險理賠等法律法規正在完善，高速公路新基建試點省份在智慧高速投資建設的建設方式和方案也各有不同，以短距離試點路段建設為主?！?
結合各地的一些實踐來看，例如中國第一條智慧高速杭紹甬高速公路的重要節點工程曹娥江大橋建設時，建設單位考慮當地環境，在大橋上每隔800米安裝一個能見度儀，然后結合打造的霧區誘導警示系統，還有霧區誘導燈引導車輛安全通行，同時杭紹甬高速公路還可以實現不過收費站，自動完成扣費，安全和高效通行是最核心的目標。
相對于陸運，水運方面各地同樣在積極推進新基建建設，保障運輸安全和高效。比如，長江重慶航道局通過建設智能水位遙測遙報系統，在自動水位站安裝AI攝像頭，實現24小時持續自動識別水位線，不僅可以為水運船只提供水位信息，還可以分析出各航段洪峰過境的時間，進而減低災害影響。
談到水運，港口是重要的關鍵設施，目前也成為人工智能、自動化等技術落地的重要場景。像在天津，新建成的全球首個“智慧零碳”碼頭共有3個20萬噸級集裝箱泊位，可以滿足世界最大集裝箱船只的靠岸和作業。在這個碼頭不僅有自動化岸橋、軌道橋還有智能水平運輸機器人，結合水平運輸邊裝卸堆場，整個碼頭實現了自動化運行。自動岸橋、智能閘口等通過動態掃描技術，自動識別船只、集裝箱和車輛的信息。
宇視PBG交通行業負責人說：“對于港口來說、貨運港口主要分為集裝箱和散貨兩種，當前各種傳感器加深度學習的算法已經可以保證港口大型機械的遠程裝卸，那么下一步繼續研究真正的無人化裝卸?！?
各地不僅在相繼推進智慧公路、智慧港口等看到見摸得著的交通新基建建設，同樣很多地區在推進交通“數字大腦”項目，提升交通管理效率，從一線城市像北京、上海到二三線城市如長沙、紹興，都在投資建設交通數字大腦或者城市大腦。
三類智能玩家扛旗 打造交通新基建標桿案例
我們各類交通新基建項目中，可以看到來自多個領域的玩家都投身于這場交通新基建大浪潮中，尤其是有三類玩家的身影：ICT(信息基礎設施)廠家、視覺物聯網企業、互聯網公司。
通過有代表性的案例，我們可以看到智慧交通的發展方向和應用落地的真實情況和背后邏輯。
1、ICT企業：聚焦5G、AI，用底層技術打穿場景
作為在芯云網領域深耕的ICT玩家，華為上月宣布正式成立海關和港口軍團、智慧公路軍團等四個軍團，聚焦用5G和AI促進產業數字化轉型，準備沖鋒。
交通新基建方面，公路、港口、航道、港口等華為其實都有涉及，不過，從目前來看，華為在公路和港口方面傾注的注意力更多一些。
尤其是智慧公路，據悉，華為已經推出了一系列重要的解決方案，例如今年華為在重慶交博會期間發布了全息路網方案，就是利用機器視覺全息感知、邊緣計算、高精定位、大數據、云計算等技術，對每一條路、每一個路口、每一條車道的交通對象及周邊基礎設施進行實時精準數字化感知和治理。
在交流交通新基建面臨的挑戰時，沈正宏說：“我們也要認識到，當前的技術發展、資金投入和交通的實戰應用成效和服務還需要不斷跟上時代發展的需求?！?
關于行業落地難點，沈正宏補充道：“一是要提高投入產出比；二是要推進創新規模復制；三是要重點突出實戰應用成效?！?
2、視覺物聯網企業：深耕行業，從終端感知到后端互聯
無論是公路、港口還是航道、樞紐，都需要先采集到足夠的數據，才能進行進一步的大數據分析或者人工智能模型訓練，而這些都離不開視覺物聯網設備的部署。
宇視PBG交通行業負責人告訴智東西：“交通新基建行動方案圈定的5個行動方向上，宇視科技在全國范圍內也都有試點或者和企業用戶一起進行課題研究的方式，切入不同場景?！?
不同場景下，業務需求會有差異，例如宇視在推進智慧機坪方案時，在全國多個機場實地驗證、反復驗證、修正，以視頻+數據為依托，通過機坪數字化、飛機動線追蹤、保障節點識別、機坪安全事件識別、虛擬塔臺等業務應用，全方位實時刻畫機坪運行的每一個環節，為機場運行控制中心/機坪塔臺提供更精準的數據和決策支撐，從而實現運行精細化管理。
憑借緊貼行業客戶的優勢和洞察需求的敏銳，視覺物聯玩家往往能沿視覺產品與方案向上拓展，將場景和方案連點成面。
3、互聯網企業：依托平臺和用戶，布局交通新基建生態
相比于IT、視覺物聯網企業來說，互聯網企業在平臺上有更多的關注和理解，例如騰訊，幾乎人人都在用微信，而通過微信延伸出來的智能交通應用例如乘車碼服務更是覆蓋百余個城市的公交、地鐵線路。
據介紹，騰訊的智慧交通，目標是構建“以人為中心”的交通行業全生命周期解決方案，服務智慧城市的科學規劃和治理、智慧交通的高效運營管理，以及公眾出行的舒適體驗。
總的來說，不同科技企業參與智慧交通、交通新基建的主要切入點還是有不同的，華為這類的傳統IT企業更多少是依托其底層技術，像華為在5G方面的優勢為其在智慧交通賽道中的布局起到了重要的作用；非常多的交通新基建場景都需要終端設備，來保證數據的收集和前端處理，視覺物聯網企業如宇視抓住這一需求進行相關布局，而騰訊這類的互聯網企業的相對優勢在于toC用戶的觸達方面。
不過，三類玩家基本都參與、覆蓋了相同的交通新基建場景，包括智慧公路、智慧港口、智慧航道等。
交通領域是一個龐大且復雜的系統，其智慧化升級的角度和思路多種多樣，除了科技企業在參與到交通賽道外，一些傳統的交通企業也開始布局人工智能相關的業務，像10月20日舉行的首屆世界航商大會上招商輪船就發布了面向大宗貨物貿易運輸的貿運一體化區塊鏈數字生態平臺“絲路云鏈”平臺，就是傳統交通企業向數字化、智能化布局的一個縮影。
同時在這個過程中，傳統交通企業與科技企業也有密切的合作，例如騰訊與招商港口合作計劃聯合成立智慧港口科技創新實驗室。
綜合來看，落地仍是智能產業企業在和傳統行業深度融合中最重要的一環。
結語 交通新基建建設方向更明晰
目前，智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧樞紐等近幾年重點建設的方向和地區都已經明確，在稍遠的未來，智慧交通覆蓋的地區會更多，人工智能等新技術可以施展的空間會更大。
通過在交通這一行業的落地，智能產業企業也將積累更多的與傳統行業結合的經驗，助力更多傳統行業的發展。
