3月1日，全國網絡安全標準化技術委員會（TC260）發布了《生成式人工智能服務安全基本要求》（TC260-003），旨在確立生成式人工智能服務的安全標準。這些要求涵蓋語料安全、模型安全、安全措施，并詳細說明了安全評估的流程。文件的目標是指導服務提供者進行安全評估，提升安全管理水平，并為主管部門提供評估服務安全水平的參考。要點概覽如下：
一、語料安全要求：服務提供者在采集和使用語料時，必須確保來源的安全性和合法性，并在采集前后進行安全評估，限制違法信息的比例不超過5%。語料來源應多樣化且可追溯，包括開源語料、自采語料、商業語料及用戶輸入信息的合法授權。服務提供者還需通過技術手段和人工抽檢確保語料內容的合規性，妥善管理知識產權，并在處理個人信息時遵守法律規定。此外，標注人員應接受安全培訓，以確保標注內容的準確性和安全性。
二、模型安全要求：服務提供者使用第三方基礎模型時，必須確保模型已獲得主管部門備案。在模型訓練過程中，內容安全性應作為主要評價指標，同時建立監測機制，及時處理安全問題，并通過技術手段優化模型。此外，應提高模型對用戶輸入意圖的響應能力，確保內容的科學性和準確性，以及內容格式的合理性和有效性。
三、安全措施要求：服務提供者應確保其服務在適用性、安全性、透明度等方面符合規定要求。這包括確保服務適用于正確的人群和場合，提供必要的保護措施，公開服務信息，提供關閉個人信息用于訓練的選項，滿足國家規定和標準要求，評估供應鏈安全，提供多種投訴舉報途徑，防止違法信息的生成，設置監看人員，制定模型更新升級的安全管理策略，隔離訓練和推理環境，防范惡意攻擊，定期進行安全審計，以及建立備份和恢復策略。
四、其他要求：為確保網絡安全和內容合規性，應建立全面且代表性的關鍵詞庫和測試題庫，并定期更新。關鍵詞庫應覆蓋各種安全風險，而測試題庫應用于內容過濾和安全評估。
五、安全評估要求：評估可以自行進行或委托給第三方，應包含所有相關條款的評估結果。評估報告需包含證明材料，并由三名負責人簽字。語料和生成內容的安全評估應通過抽檢確保合格率達標，而問題拒答評估則確保模型正確拒答不當內容。
總結：文件的發布為生成式人工智能服務提供了一套全面的安全指南，涉及語料收集、模型使用、安全措施和評估流程，以確保服務的安全性和合規性，促進服務提供者提升安全水平，保護用戶權益，并支持可持續發展。
