近日，菜鳥高速智慧安檢解決方案正式投入市場。該方案集成了物聯網、人工智能以及大數據等技術，通過對
安檢機進行智能化改造，系統能夠在運行速度達到每秒2米的高速安檢機上，將物品的訂單信息、X光圖像信息與云端大數據進行匹配、分析，為安檢員提供即時的分析報告，大大提升了安檢效率和安檢準確性。
傳統的物流安檢一直高度依賴于人工操作，安檢員需要通過肉眼識別和分辨屏幕上依次通過的X光圖片是否存在異常，發現異常后，還需要停機進行人工復核，將異常的物品手動從安檢機上標記、分揀出來。同時，因為不同安檢機設備呈現的X光圖片在清晰度、穿透度等方面存在差異，安檢員在復雜作業情況下，針對不同安檢機判圖的準確度也會受到較大影響。為了保證安檢員的檢出率，行業中普遍要求單個安檢員連續安檢判圖不得超過30分鐘，每天最多安檢判圖4小時，這也意味著1臺安檢機需要6位安檢員才能連續運轉。
高企的人力成本以及復雜的物流作業情況，使得提升物流安檢的效率成為行業上的一大難題。特別是在電商大促等物流高峰期，海量的貨物會給安檢造成極大壓力，極易導致貨物堆積等情況，嚴重制約分撥中心運營效率和物流配送時效。
由菜鳥航空地服團隊自主設計研發的這套智慧安檢系統，經過不斷迭代，最新型號系統不僅適用于不同尺寸規格和運轉速度的安檢機，還可以選配AI算法來輔助人工判圖，有效的提升了貨物安檢效率。具體來說，以“圖像識別算法+文本識別算法”為基礎，通過對海量X光安檢圖像數據的深度學習，能夠精準識出貨物中的違禁物品，實時標記出違禁品的位置和類別名稱，并實現安檢信息實時查詢、追溯回放、輔助與自動判圖等功能。即便是在安檢機硬件性能受限的情況下，這套系統也能夠依靠軟件自身的智能算法，確保安檢識別的高效率和高準確性，判圖準確率達到中級安檢人員的水平。
提升安檢效率，降低人力成本，這套智慧安檢解決方案不僅應用在菜鳥多個分撥倉，還延展至航空貨站預安檢場景，目前已在北京首都機場上線使用，在貨物入庫交運前，以AI調取安檢機圖像并實現毫秒級判圖，利用自主研發的“圖貨關聯”專利技術精準識別并標定貨物中的違禁品，先行篩查過濾掉不符合航空運輸要求的貨物。智慧預安檢減少了貨站安檢的開包率，減輕了貨物在貨站安檢時的過檢壓力。
菜鳥表示，未來將持續發揮數智化的基因與扎根物流的優勢，探索物流等場地流程的全自動化解決方案，引領物流行業進入數智化新時代。
