人工智能的入場，以迅雷不及掩耳之勢成為拉動安防產業發展的一駕“馬車”，面臨行業洗牌，格局重塑之際，人工智能仿佛瞬間成為安防選手們彎道超車的“得力工具”，而當行業洗牌結束，格局已定之時，這時另一種聲音在安防界不斷響起，人工智能只是附著行業的技術之一，安防行業還需要其他新興技術的加持。
本文重點盤點那些備受“青睞”的新興技術，從而進一步探索這些技術的賦能值幾何。
雷視融合技術
雷視融合技術不僅是安防行業的“寵兒”，也是智能駕駛行業的“香餑餑”。
關于雷視融合技術，《 2022年，如何在智能交通掘金？》一文中就表示了其技術的受歡迎程度，“雷達與視頻的融合，近一年已越來越多地被應用到智慧交通路側領域?！?
雷視技術為何物？“簡單來說，是雷達技術與
視頻
監控技術的融合體，但不是隨意的疊加，而是兩者相互成就的過程。
監控攝像頭的局限在于：在惡劣環境下，因天氣或信號干擾會導致誤報、漏報；而雷達的局限在于：無法看到清晰的圖像，也無法識別出車輛的車牌、車型和車身顏色等關鍵信息。
不過，監控攝像頭能保證圖像清晰度，雷達能在惡劣環境下適用。所以，兩者結合形成雷視技術，能更好地賦能交通?！?
?？低暡粌H在技術上加強了對雷視融合技術的研發力度，甚至還砸重金建設專業毫米波及激光雷達實驗室20余個；大華股份在雷視產品落地上也是“你追我趕”，緊迫感十足；宇視科技在10周年及線上安博會等重大公開場合也重點介紹了以雷視融合為技術底座的“雷視融合”一體機。
除此之外，推出雷視融合方案的還有，互聯網玩家百度科技、騰訊、阿里巴巴，智能駕駛選手速騰聚創，通信成員華為等。
從各大玩家對雷視融合技術“追捧”程度，便足以見其技術在智能駕駛的分量是不容忽視的。
數字孿生技術和元宇宙
在智慧城市場景，數字孿生技術是智慧城市規劃建設的必要條件，也是智慧城市賽道玩家競爭的“砝碼”。
ICT設備供應商、AI公司、電信運營商、互聯網服務商等紛紛加速數字孿生建設，其中不乏有華為、阿里云、科大訊飛等身影。
何為數字孿生？智安物聯網曾在《當數字孿生遇到城市建設會發揮什么神奇作用？》一文做過詳細闡述，簡言之則是“數字孿生可以理解為真實空間的事物在虛擬空間的實時映射”
如今隨著元宇宙概念的大火，數字孿生技術重新拉回人們關注視野。
那么元宇宙和數字孿生有何聯系？元宇宙可以說是數字孿生的升級版。
為什么這么說？原因有二：從意義上而言，元宇宙是能超越數字孿生的技術模型，會對智慧城市建設提供新的啟發和賦能。從功能上，元宇宙思維在數字孿生基礎上，引入了多元主題的參與互動，使數字平臺不僅提供可視化能力，更實現了社會空間和物理空間的全面連接，真正實現了機器智能與人的智慧達到高度協同。
游戲公司Epic Games的Weir-McCall預測，數字孿生的快速增長現象將與元宇宙(Metaverse)融合在一起，元宇宙是一個不斷發展的數字空間網絡，包括視頻游戲環境和虛擬現實世界。
不過元宇宙目前仍處于理論階段，落地場景是下一步考量，而數字孿生技術目前已形成生態系統，其系統主要分為基礎支撐層、數據互動層、模型構建與仿真分析層、共性應用層以及行業應用層等。
《數字孿生城市白皮書》顯示，上海、浙江等地已開展試點示范，以CIM(城市信息模型)為基礎推動數字孿生城市建設。此外，河北雄安新區的智慧城市建設，也是數字孿生落地的模范樣本之一。
需要注意的是，《2021年數字孿生城市白皮書》表示，數字孿生城市應用主要聚焦交通、社區和建筑等行業場景，數字孿生項目的投資模式、運營機制和商業模式尚不成熟，仍有較大探索空間。
AI云原生技術
未來五年是“數智經濟”的黃金五年。2022年1月12日，《“十四五”數字經濟發展規劃》發布，該《規劃》提出，應打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，面向政務服務、智慧城市、智能制造、自動駕駛、語言智能等重點新興領域，提供體系化的人工智能服務。
所謂“體系化”的人工智能服務不是單一技術的加持就能實現，它是多種新興技術共同作用的結果，如同智能交通場景中，有了大數據、云計算、人工智能的共同協同才能實現一個“互聯互通”的智能交通場景。
隨著數智化時代的到來，人工智能應用需求不斷增長，導致AI算力已經難以滿足智慧物聯時代的訴求。也就是說，承載AI這條“大魚”需要一個更大的池塘了。
在需求端的不斷驅動下，人工智能技術持續向上發展，從起初的云到云原生，如今演變到AI原生云，而AI原生云正在一步步締造數智化時代的繁榮。
百度集團副總裁侯震宇曾如此解釋AI原生云：通過AI原生云讓AI能力化，這就是AI原生云的意義。簡言之，AI原生云的存在為AI提供了一個展示更大更強能力的平臺。
如何能最大限度發揮AI 的作用？那就是要為AI提供一個更大的生態池塘，而建這樣一個生態池塘則是AI原生云要達到的目標。
而數智時代下，AI原生云技術愈發凸顯。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰曾表示，從全棧技術到熱點應用，AI原生云趨勢越來越突出，主要體現在算力云原生化、數據大規模化、AI算法工廠化、功能標準API化、開發模式敏捷化、場景應用無形化等6個方面。侯震宇甚至認為：“在智能時代，AI原生云是推動企業智能化升級的核心驅動力?！?
由此可知，AI原生云技術對數智場景的建設發揮著至關重要的作用。
結語
回顧歷史，我們會發現，無論是第一次工業革命還是第二次、第三次，都是技術的革新推動了時代發展。也就是說，技術創新只有生生不息，行業發展方可滾滾向前。
