近期，由清華汽研院自主研發的“數字孿生+智慧交通管控行業大模型一體化平臺”在蘇州高鐵新城示范應用，該平臺為清華汽研院首次將“數字孿生+大模型”技術與交通管理相結合，是蘇州首個智慧交通云控平臺，可以解決交通場景復雜、交通量龐大、交通管控指揮大量依靠人力以及交通行業其他長期存在的長尾問題。
該平臺以交通大模型為中心、數字孿生為窗口、實時信息為渠道，構建了一個自主預測、提前預警、主動服務的智慧交通管控體系。其中數字孿生技術通過創建物理實體的數字化模型，構建“元宇宙”場景，實現了對交通元素的精確映射和實時
監控，為交通結構優化和流量管控提供了直接手段。
而大模型的引入，利用人工智能和機器學習技術，能夠處理和分析海量數據，為交通管控提供決策支持，極大提高了交通管理的智能化水平。
“也就是說，假如蘇州高鐵新城附近道路上發生交通事故，平臺會立即捕捉，在數字化模型中實時展示出交通事故的地點和現場情況，并且通過人工智能和機器學習技術自行決策，啟動應急預案，通知相關部門相關人員進行處理，比如通知交警進行事故處理、醫護人員進行救援等。同時，平臺也會根據歷史事件分析接下來的道路交通情況，預警該區域會出現交通擁堵，推薦最佳路線指引周邊車輛躲避擁堵。”
清華大學蘇州汽車研究院相關負責人表示，平臺連接蘇州高鐵新城、交通管理部門、醫療等資源后，可以在現實中實現這一場景，綜合多個交通管理平臺，迅速處理復雜交通問題，節約處理交通問題的人力資源。
據介紹，該平臺功能包括空間智能交互、交通態勢感知、智能預警、應急處置。
智能交互功能通過與真實地理空間的虛實映射，快速響應定位、空間查看、事件落圖等需求；
交通態勢感知功能利用交通監測數據，創建交通基礎設施和車輛流動的虛擬鏡像，實現實時模擬和趨勢預測；
智能預警功能基于交通實體數據、歷史事件數據和指揮決策數據，實時分析監測數據，提供智能預警，為事件提供更直接、高效的決策建議；
應急處置功能結合交通服務、交通管控、交通救援等相關資源數據，以歷史的交通指揮決策為參考，自動給出事故處置方案，平臺還為事故處置過程提供直接的處置窗口，大大提高了應急處置的效率。
接下來，清華汽研院將持續投入研發資源，并與交管部門緊密結合，形成標準化的交通管控知識庫，并對已有平臺的算法和數據處理能力進行迭代升級，以適應不斷變化的交通環境。
“我們計劃引入更多高級的功能到平臺上，比如車輛行為預測、交通政策影響模擬、以及基于無人駕駛的個性化交通服務等，進一步提升平臺的智能化水平。同時，探索將平臺技術應用于交通規劃、車輛測試、環境監測、公共安全等其他領域，實現技術多元化和跨領域服務。”清華大學蘇州汽車研究院相關負責人介紹。
